Les missions du poste
Le besoin
La donnée, l'analytique avancée et l'IA agentique sont au coeur du plan stratégique 2030 du Groupe Carrefour. Au sein du pôle Offre, vous intégrerez une task force de Data Engineers intervenant sur des sujets business à fort enjeu : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.
Vos missions
Maintenir et faire évoluer les applications de production de l'équipe
Concevoir les architectures cibles des futurs projets data, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
Accompagner techniquement les Data Scientists dans l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes à grande échelle
Garantir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés)
Contribuer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique)
Compétences requises
Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données
Expertise BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes
Expérience confirmée sur des environnements Data et Cloud, idéalement GCP
Compétences appréciées
SQL avancé pour l'analyse de données
DBT pour la structuration de pipelines
Gestion de flux temps réel (Pub/Sub)
Automatisation via GitLab CI/CD et Docker Compose
Aisance sous Linux / ligne de commande
Versioning Git
Expérience en environnement agile (Scrum)
Le profil recherché
Profil recherché
Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering DBT / SQL.
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
Compétences requises
- Docker
- ETL
- Analyse de données
- Git
- Scrum
- Linux
- SQL