Data Product Owner - Pricing & Optimisation Tarifaire H/F - Skiils

Le besoinRejoignez la Direction Analytics d'un grand groupe de la distribution, au sein d'une équipe Data & IA existante et expérimentée (plus de 12 personnes, encadrée par un Tech Lead). Vous intégrerez le programme Pricing, dédié au développement d'assets Data & IA pour la direction Pricing, sur des projets stratégiques à forte criticité.Objectif de la missionConcevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire visant à maximiser la performance commerciale (marge / chiffre d'affaires) sous contraintes métiers.Périmètre des chantiersMesure d'impact & A/B Testing : conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) pour mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires.Algorithmique & cohérence catalogue : modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références pour garantir une hiérarchie de prix cohérente et éliminer les aberrations tarifaires.Modélisation prédictive des élasticités : développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon différents scénarios de prix.Optimisation sous contraintes (Recherche Opérationnelle) : conception de solveurs sur-mesure pour maximiser marge ou chiffre d'affaires, en intégrant les contraintes métiers (stocks, positionnement concurrentiel, plancher de marge).Missions au quotidienConstruire la roadmap produit data et cadrer les besoins avec le métierRédiger les spécifications technico-fonctionnellesSpécifier les flux d'alimentation et contrats d'interfaceConcevoir les expositions de données (API, modèles BDD) avec la gouvernance dataPiloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels AgileAssurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de donnéesPiloter la qualité des données (dashboards, dette technique)Interroger des bases SQL et consommer des web servicesFaire le lien entre les équipes métier et IT, gérer les anomalies et évolutionsLivrables attendusModules algorithmiques et code (scripts, modèles ML, solveurs documentés et intégrés au pipeline)Documentation et protocoles (fiches méthodologiques A/B testing, spécifications RO, cartographie des chaînages)Outils de simulation (dashboards et rapports d'analyse des élasticités et d'impact marginal)

Profil recherchéFormation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente3 à 7 ans d'expérience en Data Translation / Product OwnershipExpertise pointue en Data Science, modélisation économétrique / ML et Recherche Opérationnelle (solveurs)Solides compétences en A/B Testing et méthodes de mesure d'incrément (causal inference)Bonne connaissance des enjeux Pricing / Revenue ManagementUne expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plusExcellentes capacités de communication écrite et orale en françaisEsprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à collaborer en environnement Agile

• SGBD
• A/B Testing
• API
• Autonomie
• Web services
• Cartographie
• Machine learning
• Français
• Revenue management
• Dashboard
• Esprit d'analyse
• SQL
• Logiciels de simulation-modélisation