Les missions du poste


Le besoin

Contexte de la mission

Notre client, un grand groupe international de la distribution alimentaire (réseau multi-formats, présent dans plus de 40 pays), recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre son entité Analytics dédiée à la conception de services analytiques fiables au service des équipes métier.

Équipe d'accueil :

  • Équipe existante, taille réduite (

  • Niveau de maturité mixte

  • Pas de Tech Lead en place

  • Intégration en tant que nouveau membre

Projet : Calcul ETP

La mission consiste à mettre en place un moteur robuste permettant d'effectuer au quotidien les calculs de charge par magasin. Le projet est classé en criticité élevée et vise à moderniser et sécuriser des processus aujourd'hui manuels, lents et non centralisés, reposant sur des requêtes SQL/Access. L'extraction manuelle des données pour le contrôle de cohérence peut actuellement prendre jusqu'à 2 mois - l'enjeu est de fiabiliser et d'automatiser cette chaîne.

Le profil recherché

Profil recherché

Must Have

  • Exploitation de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données

  • Automatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose

  • Aisance en Python

Nice to Have

  • Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

  • Expérience sur environnements Data et Cloud, notamment GCP

  • Manipulation et analyse de données en SQL

  • Gestion de flux temps réel avec Pub/Sub

  • Aisance sous Linux et en ligne de commande

  • Versioning de code avec Git

  • Collaboration en environnement agile (Scrum)

Compétences requises

  • Docker
  • Python
  • Logiciels de gestion de versions
  • Analyse de données
  • Git
  • Google cloud platform
  • Access
  • Scrum
  • Linux
  • SQL
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