Les missions du poste
Le besoin
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble des entités. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP)
Livrables :
Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier
Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos
Must Have
Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
Avoir une expérience sur les modèles YOLO, Sam 3 ou DINOv2
Nice to Have
Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
Gérer le versionning des données et des modèles
Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document
Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles
Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code
Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants
Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle
Le profil recherché
Profil recherché
Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de 3 à 7 ans en Data Science Python.
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
Compétences requises
- SGBD
- Python
- Machine learning
- Analyse de données
- Git
- Google cloud platform
- Scrum
- TensorFlow
- Rédaction de rapports de conformité
- SonarQube