Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
65K€
Localisation :
91300 Massy, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 avril 2026
Le besoin
La prestation s'inscrit au sein de l'environnement Data & IA et vise à accompagner Carrefour Banque & Assurance dans l'exploitation et la valorisation de ses données.
Analyses avancées : réaliser des études exploratoires et prédictives sur les données Banque et Assurance (comportement client, risque, attrition, appétence).
Exploitation multi-sources : naviguer dans un écosystème hybride pour extraire et réconcilier les données provenant d'environnements legacy et cloud.
Aide à la décision : traduire les problématiques business en modèles d'analyse de données et restituer les résultats sous forme de recommandations actionnables pour les directions opérationnelles.
Profil recherché
Livrables :
Rapports d'études statistiques détaillés (méthodologie, analyses, conclusions)
Notebooks d'analyse documentés et industrialisables
Dashboards de suivi des indicateurs clés (KPI) issus des études
Synthèses stratégiques pour les comités de direction
Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données
Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses
Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data
Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Looker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier
Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.)
Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse
Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure
Mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements
Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables
Compétences requises
- Python